可得性偏差（Availability Heuristic）也被称为易得性偏差或易得性偏见，是启发式偏差的一种。指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性，如投资者在决策过程中过于看重自己知道的或容易得到的信息，而忽视对其他信息的关注的进行深度发掘，从而造成判断的偏差。

 人们由于受记忆力或知识的局限，现在进行预测和决策时大多利用自己熟悉的或能够凭想象构造而得到的信息，导致赋予那些易见的，容易记起的信息以过大的比重，但这只是应该被利用的信息的一部分，还有大量的其他的必须考虑的信息，他们对于正确评估和觉得同样有着重要的影响，但人们的直觉推断缺忽略了这些因素，卡尼曼（2002年诺贝尔经济学奖获得者）与特沃斯基（美国行为科学家）（1974）把上述现象称为可得性偏差。

 可得性偏差一开始是在经济领域被提出，但在社会生活各方面，其实可得性偏差的案例比比皆是。比如人们总是对身边发生的事情印象更深，也更容易把结果带入自己今后的判断标准。拿车祸来说，关于车祸的新闻每天都有，但如果身边的亲朋好友有人发生车祸，则对容易自己产生冲击；假如该车祸中涉及到某款车的问题、瑕疵，那这一问题也往往会被放大为“讨厌这款车”。

 类似的，人们对于医疗问题的认识，也很多时候存在可得性偏差。而信息不公开和信息不对称，很多时候间接导致了大量可得性偏差的产生。

 需要指出的是，可得性偏差和心理学上的偏见有关的概念有差别，